汪丁丁

解释：理想情形是说在左方的集合内包含了一切逻辑可能的假设组（通常必须有一组假设才可有仿真模型），每一组假设是一个向量，一切可能的向量构成左边的集合。右边集合是我们要解释的特定现象的近似描述的集合，可以有许多种近似描述，姑且只设定一种。希腊字母“F”代表志坚同学，称为“仿真映射”，他把任一给定的假设向量映射为特定现象的特定描述，如果给定“情境参数”的话。后者的一切可能取值的集合，在左下方，选择了假设向量之后，还应选择情境参数的取值向量，所以，工作过程是F（h（p））映射。理想情形下，我们必须遍历左边集合内一切可能的假设向量，和左下方集合内一切可能的参数取值，求得对右边集合内特定描述的最佳拟合。这是F的职能的理想化情形。然后，主要的工作绝不是仿真，而是在求得了最佳拟合的参数值以后，研究者提供这些参量与选定的假设向量的理性涵义。若涵义不理性，则无社会科学意义，于是应修改假设向量，另选一假设向量，重复上述过程。……直至发现了具有理性涵义的最佳拟合假设向量及其最佳拟合参量为止。涵义的理性化是说，首先，假设向量内部各假设之间不能有矛盾（这是左边的集合的定义所包含了的意思）。其次，假设向量内部各假设的真实世界涵义不能与已经被最佳拟合的真实世界中特定现象的描述的涵义发生矛盾。这是最重要的。例如，当我们为消除利他主义者繁衍太快而修改假设向量时，很容易引入S型的适存度函数，这样，适存度增加导致繁衍太快之后，自密度制约将降低适存度。可是这一假设已经包含了所要解释的现象——于是它是逻辑必然的结论，不再是现象界的现象了。这样就取消了要解释的那一真实现象——真实现象被“假设现象”替代了。这就是上述第二种矛盾——假设现象与真实现象的矛盾。